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IBM quer melhor reconhecimento facial e disponibiliza um milhão de imagens anotadas para investigação


Desconhecido, ardina.news, 30/01/2019



A empresa quer que os sistemas de reconhecimento sejam mais imparciais e que a inteligência artificial seja mais precisa na deteção.... A IBM Research disponibilizou uma base de dados chamada Diversity in Faces (DiF), que consiste em um milhão de imagens anotadas, como contributo à criação de sistemas de reconhecimento facial mais imparciais e precisos. As imagens utilizam 10 esquemas de codificação, reconhecidos e independentes, que a IBM considera terem um conjunto de características que vão mais além do que são tipicamente estudados, como a idade, género, tom de pele. Esta diversidade pretende ajudar a comunidade global de investigadores a estudar e ensinar melhor os sistemas de inteligência artificial a reconhecer os rostos. As imagens são públicas, e estão disponíveis no conjunto de dados do YFCC-100M Creative Commons, tendo o DiF categorizando-as através de esquemas de codificação que incluem as medidas do rosto humano, o tamanho dos olhos e nariz, assim como a simetria facial. Outros aspetos mais subjetivos, tais como a idade, sexo, pose e resolução da foto são igualmente considerados.





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